
Быстрый поиск
Введите фрагмент названия статьи для поиска

Кэширование на PHP
02.03.2012 | Категория: Web-мастеру и не только | Автор: ManHunter
Кэширование данных - это особая технология, направленная на снижение нагрузки на сервер. Суть ее заключается в том, что динамический контент, выбранные из базы данные или данные, получаемые из сторонних источников, сохраняются на диске в виде обычного текстового файла или в памяти вашего сервера. Когда они потребуются снова, то уже нет необходимости опять выполнять тяжелый запрос к базе, обращаться к стороннему серверу или заново парсить шаблон страницы, достаточно просто прочитать эти данные из ранее сохраненного файла или из памяти. Такой подход позволяет значительно ускорить генерацию страниц и тем самым ускорить загрузку сайта, что немаловажно на нагруженных проектах. Актуальность закэшированных данных устанавливается параметром "жизни кэша", то есть интервалом времени от момента сохранения данных до момента, когда их требуется обновить. "Время жизни" определяется для каждого типа данных индивидуально. Так, например, текст статьи может больше никогда не меняться после опубликования, поэтому ее закэшированный вариант можно также никогда не обновлять, кэш с комментариями может обновляться по мере добавления комментариев, данные пузомерок Google PR и Яндекс тИЦ достаточно обновлять раз в сутки, а картинку счетчика посещений желательно перерисовывать с интервалом не реже 10 минут.Сейчас мы попробуем написать свой модуль для работы с кэшем, основанный на файлах, чтобы понять как это все работает. Функции будут очень простые:
Code (PHP) : Убрать нумерацию
- // Определить папку для хранения кэшированных данных
- define ('CACHE_DIR',dirname(__FILE__).'/cache');
- // Запись данных в кэш
- function save_cache($file, $data) {
- if ($f=fopen(CACHE_DIR.'/'.$file,'w')) {
- fwrite($f,serialize($data));
- fclose($f);
- return true;
- }
- else {
- return false;
- }
- }
Читать статью целиком »
Просмотров: 6607 | Комментариев: 11

Отправка файла на сервер с помощью сокетов
02.02.2012 | Категория: Web-мастеру и не только | Автор: ManHunter
Иногда при разработке проектов возникает задача отправки данных на другие серверы. В случае текстовых данных или небольших объемов бинарных данных можно ограничиться POST- или GET-запросами. Этот способ никаких сложностей не представляет и здесь описываться не будет. А как быть, если на сторонний сервер требуется передать не только данные, но и файлы? Например, вы загружаете картинки через форму на своем сервере, но фактически храните их на каком-нибудь другом. В этом случае нам надо полностью проэмулировать работу браузера, а именно его обмен данными с удаленным сервером, как будто бы пользователь заполнил и отправил форму с web-страницы. Предположим, что для загрузки файлов на сервер используется следующая форма:Code (HTML) : Убрать нумерацию
- <form action="/uploader.php" method="post" enctype="multipart/form-data">
- Выберите файл: <input type="file" name="my_file"><br>
- Описание: <input type="text" name="ext_field_1"><br>
- <input type="submit" value="Загрузить">
- </form>
Каждое текстовое поле в теле запросе кодируется следующим образом:
--boundary
Content-Disposition: form-data; name="имя_поля_в_форме"
значение поля
Файлы при передаче кодируются несколько иначе:
--boundary
Content-Disposition: form-data; name="имя_поля" filename="имя_файла"
Content-Type: mime-тип файла
двоичное содержимое файла
Как узнать mime-тип файла по его расширению, написано в этой статье. В заголовках запроса также обязательно должны присутствовать данные об общем размере тела запроса, а именно длина всех кодированных полей формы. Эта информация передается заголовком "Content-Length: NNNN". То есть сперва в вашем обработчике формируется тело запроса, а только после него заголовок.
Читать статью целиком »
Просмотров: 12356 | Комментариев: 10

Автоматическое получение Яндекс тИЦ для сайтов
13.12.2011 | Категория: Web-мастеру и не только | Автор: ManHunter
Тематический индекс цитирования (тИЦ) используется в поисковой системе Яндекс и определяет "авторитетность" интернет-ресурсов. Этот индекс используется в различных СЕО-инструментах, однако сам Яндекс не предоставляет никаких средств для его легального получения. Но нам на помощь может прийти разработка самого Яндекса - Яндекс.Бар, в котором при серфинге отображается тИЦ открытого сайта. Очевидно, что эти данные Яндекс.Троян получает от самого сервера, осталось отследить любым сниффером, куда идет обращение и в каком формате. В отличие от Google PR, с Яндексом проблем нет. Никаких дополнительных контрольных сумм для ссылки считать не надо, да и тИЦ единый для всего домена. В итоге все ограничивается одним простым запросом типа:http://bar-navig.yandex.ru/u?ver=2&show=32&url=http://www.manhunter.ru
В качестве значения последнего параметра url передается имя проверяемого домена. В ответ вернется XML-файл, подобный приведенному ниже:
Code: Убрать нумерацию
- <?xml version="1.0" encoding="windows-1251" ?>
- <urlinfo>
- <url domain="www.manhunter.ru"><![CDATA[/]]></url>
- <yaca url="www.manhunter.ru"/>
- <tcy rang="3" value="70"/>
- <topics></topics>
- <textinfo></textinfo>
- </urlinfo>
Просмотров: 6314 | Комментариев: 8

Релевантный поиск по базе MySQL
04.11.2011 | Категория: Web-мастеру и не только | Автор: ManHunter

Релевантный поиск по базе MySQL
Я уже писал о возможностях поиска с учетом морфологии, а теперь обещанная статья о релевантном поиске по базе MySQL. Как разъясняют словари, релевантность - в поисковых системах - мера соответствия результатов поиска задаче поставленной в запросе. То есть чем ближе найденный результат соответствует искомому, тем выше в результатах поиска он должен находиться. Применительно к выборке из базы, в строках результата релевантность должна быть представлена неким числовым значением, по которому эта выборка должна быть отсортирована.
Начнем с теории. Если мы ищем строку из нескольких слов среди нескольких текстов, то наибольшей релевантностью обладает текст, в котором встречается вся эта строка целиком и точно в том виде, как ее задали к поиску. Затем идут тексты, где есть все слова из искомой фразы, но расположенные не по порядку. После них идут тексты, где встречаются только отдельные слова, и, чем меньше слов из фразы, тем ниже релевантность. К тому же слова из заголовка текста должны иметь поисковый вес больше, чем такие же слова из текста.
Читать статью целиком »
Просмотров: 19181 | Комментариев: 13

Поиск с учетом морфологии русского языка
20.07.2011 | Категория: Web-мастеру и не только | Автор: ManHunter
Семантический поиск текста с учетом морфологии - серьезная задача, с которой даже крупные поисковики справились с разной степенью успеха. Но частично реализовать поиск с учетом разных форм слов русского языка вы можете самостоятельно. Для этого лучше всего воспользоваться PHP-классом phpMorphy. Это очень удобное средство для организации поиска с учетом морфологии русского, английского, украинского, эстонского или немецкого языков. Словари для каждого языка суммарно занимают около 10 Мб, а сам подключаемый скрипт - чуть меньше 30 Кб. При этом не требуется устанавливать на сервер дополнительное программное обеспечение, все будет работать на самом обычном хостинге.Начнем с подключения phpMorphy. Это делается очень просто. Сперва скачайте дистрибутив, словари, распакуйте все это в отдельную папку, соблюдая структуру вложенных каталогов. Словари разместите в папке dict. Теперь откроем файл примера из папки examples и посмотрим настройки:
Code (PHP) : Убрать нумерацию
- // подключение движка phpMorphy
- require_once('src/common.php');
- // настройки движка
- $opts = array(
- ...
- );
- // подключение словарей русского языка
- $dir = 'dicts';
- $dict_bundle = new phpMorphy_FilesBundle($dir, 'rus');
- // создание класса
- $morphy = new phpMorphy($dict_bundle, $opts);
Читать статью целиком »
Просмотров: 20756 | Комментариев: 17
